{"id":5669,"date":"2024-09-12T15:04:12","date_gmt":"2024-09-12T13:04:12","guid":{"rendered":"https:\/\/us.as.com\/autos\/?p=5669"},"modified":"2024-09-12T15:05:06","modified_gmt":"2024-09-12T13:05:06","slug":"ni-autos-electricos-ni-conduccion-autonoma-el-futuro-de-la-movilidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/us.as.com\/autos\/electricos\/ni-autos-electricos-ni-conduccion-autonoma-el-futuro-de-la-movilidad\/","title":{"rendered":"Ni autos el\u00e9ctricos ni conducci\u00f3n aut\u00f3noma: El futuro de la movilidad"},"content":{"rendered":"\n

Hace apenas unos a\u00f1os, se cre\u00eda que el futuro de la movilidad ser\u00eda dominado por los autos el\u00e9ctricos y la conducci\u00f3n aut\u00f3noma. Con los avances tecnol\u00f3gicos y las promesas de desarrollar veh\u00edculos m\u00e1s eficientes y seguros, se imagin\u00f3 que las ciudades estar\u00edan repletas de autom\u00f3viles que se conducen solos, mientras el motor de combusti\u00f3n interna se volv\u00eda cosa del pasado. <\/p>\n\n\n\n

Pero como se han venido dando las cosas, hoy en d\u00eda, la realidad es totalmente diferente a lo que se pensaba. Ni los veh\u00edculos el\u00e9ctricos ni la conducci\u00f3n aut\u00f3noma dominar\u00e1n el mercado automotor a corto o mediano plazo.<\/p>\n\n\n\n

Los l\u00edmites de la conducci\u00f3n aut\u00f3noma<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Expertos como Bryan Reiner, investigador del Centro de Transporte y Log\u00edstica del MIT, han se\u00f1alado que la conducci\u00f3n aut\u00f3noma total no se implementar\u00e1 en un futuro cercano para el gran p\u00fablico. <\/p>\n\n\n\n

En sus investigaciones, junto con las de figuras como Rodney Brooks y \u00abMissy\u00bb Cummings, se destaca que la tecnolog\u00eda actual enfrenta limitaciones que no se resolver\u00e1n f\u00e1cilmente. De hecho, la inteligencia artificial que impulsa estos sistemas sigue siendo insuficiente para garantizar un funcionamiento aut\u00f3nomo en cualquier entorno.<\/p>\n\n\n\n

Actualmente, las pruebas de veh\u00edculos aut\u00f3nomos se limitan a \u00e1reas geolocalizadas espec\u00edficas, como un vecindario o una peque\u00f1a zona urbana. Estos entornos, donde los autos pueden operar sin intervenci\u00f3n humana, son excepciones, no la regla. <\/p>\n\n\n\n

Fuera de estas \u00e1reas controladas, los desaf\u00edos crecen exponencialmente. Cummings, profesora en George Mason University y asesora de la NHTSA, ha advertido que la IA utilizada en veh\u00edculos no es capaz de comprender la complejidad del mundo real como lo har\u00eda un ser humano. Aunque esta inteligencia artificial puede manejar situaciones rutinarias, no tiene la capacidad de tomar decisiones basadas en factores contextuales que a\u00fan no ha experimentado.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

El problema con la inteligencia artificial<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Un aspecto clave que destaca Cummings es la naturaleza de la IA que utilizan los veh\u00edculos aut\u00f3nomos, compar\u00e1ndola con modelos de lenguaje como ChatGPT. Estos sistemas de IA funcionan mediante razonamiento estad\u00edstico, adivinando cu\u00e1l deber\u00eda ser la pr\u00f3xima acci\u00f3n en funci\u00f3n de los datos previos. <\/p>\n\n\n\n

Sin embargo, al igual que un chatbot puede cometer errores al generar una respuesta incoherente, un coche aut\u00f3nomo puede tomar decisiones incorrectas, lo que podr\u00eda resultar en accidentes graves.<\/p>\n\n\n\n

Aparte, la IA utilizada en estos autos se enfrenta a un dilema esencial: no es lo suficientemente buena para operar en condiciones de incertidumbre. Mientras los humanos pueden hacer juicios r\u00e1pidos y adaptarse a circunstancias imprevistas, los veh\u00edculos aut\u00f3nomos basan sus decisiones en datos previos, lo que limita su capacidad para enfrentar nuevas situaciones. En esencia, a\u00fan estamos lejos de una conducci\u00f3n completamente aut\u00f3noma que pueda manejarse de forma segura en cualquier carretera y bajo cualquier circunstancia.<\/p>\n\n\n\n

La resistencia del p\u00fablico<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Otro factor que impide el avance de la conducci\u00f3n aut\u00f3noma <\/a><\/strong>es el rechazo del usuario. Seg\u00fan una encuesta reciente, m\u00e1s del 70% de los estadounidenses no conf\u00eda en que los autos aut\u00f3nomos sean tan seguros como los conducidos por humanos.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

Incluso en ciudades como San Francisco, donde se ha hecho un gran esfuerzo por integrar estos veh\u00edculos, el sentimiento general hacia ellos ha empeorado. Los residentes han reportado frustraciones y preocupaciones sobre la seguridad, especialmente despu\u00e9s de observar comportamientos err\u00e1ticos en las calles.<\/p>\n\n\n\n

Este rechazo generalizado, sumado a la desconfianza hacia la tecnolog\u00eda, plantea una barrera significativa para la adopci\u00f3n masiva de veh\u00edculos aut\u00f3nomos. Si los coches sin conductor no logran ganarse la confianza del p\u00fablico, es poco probable que dominen las carreteras en un futuro cercano.<\/p>\n\n\n\n

\"La<\/figure>\n\n\n\n

Autos el\u00e9ctricos: un camino m\u00e1s largo de lo previsto<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Por otro lado, aunque los autos el\u00e9ctricos han experimentado un crecimiento importante en los \u00faltimos a\u00f1os, a\u00fan enfrentan desaf\u00edos significativos. Si bien marcas como Tesla han logrado establecerse como l\u00edderes en el mercado, la realidad es que los veh\u00edculos el\u00e9ctricos todav\u00eda representan una peque\u00f1a porci\u00f3n del total de ventas de autom\u00f3viles.<\/p>\n\n\n\n

Uno de los principales problemas que enfrenta la adopci\u00f3n de los autos el\u00e9ctricos es la infraestructura y tiempo de carga. Aunque en algunas ciudades se ha avanzado en la instalaci\u00f3n de estaciones de carga, muchas regiones del mundo a\u00fan carecen de una red suficiente para soportar un aumento masivo de veh\u00edculos el\u00e9ctricos. Al igual, los tiempos de carga y la autonom\u00eda de las bater\u00edas siguen siendo puntos cr\u00edticos para muchos consumidores, quienes a\u00fan prefieren la rapidez y conveniencia de un motor de combusti\u00f3n interna.<\/p>\n\n\n\n

El factor econ\u00f3mico<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Tanto la conducci\u00f3n aut\u00f3noma como los veh\u00edculos el\u00e9ctricos requieren de una inversi\u00f3n masiva en investigaci\u00f3n, desarrollo e infraestructura. El costo de desarrollar y mantener los sistemas necesarios para la conducci\u00f3n aut\u00f3noma es astron\u00f3mico, y a\u00fan no est\u00e1 claro c\u00f3mo las empresas podr\u00e1n rentabilizar esta tecnolog\u00eda en el corto plazo. Del mismo modo, los veh\u00edculos el\u00e9ctricos, si bien son m\u00e1s econ\u00f3micos de operar, siguen teniendo un precio de entrada elevado que limita su acceso a un p\u00fablico m\u00e1s amplio.<\/p>\n\n\n\n

Un futuro diferente al que imaginamos<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

En resumen, aunque los avances en la tecnolog\u00eda de autos el\u00e9ctricos y la conducci\u00f3n aut\u00f3noma han sido notables, se est\u00e1 lejos de un futuro en el que estos sistemas dominen las calles. Los desaf\u00edos tecnol\u00f3gicos, la desconfianza del p\u00fablico, y la falta de una infraestructura adecuada sugieren que ni una ni otra dominar\u00e1n el mercado en el corto o mediano plazo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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